PCB電路板缺陷檢測 / 金屬表面刮痕檢測
運用深度學習模型實現PCB電路板缺孔與線路斷裂即時檢測，以及金屬圓片表面刮痕瑕疵辨識，自動標示缺陷位置，提升品檢效率與準確性。
案例背景
兩項瑕疵檢測應用案例，針對不同產品的品質檢驗需求：
- PCB電路板缺陷檢測：電路板生產線需即時偵測缺孔或線路斷裂等缺陷，傳統人工目檢效率低且容易漏檢。
- 金屬表面刮痕檢測：金屬圓片成品需偵測表面刮痕等瑕疵， 人工檢測難以穩定維持品質標準，且無法有效記錄缺陷位置。
解決方案與執行
運用深度學習技術分別開發瑕疵檢測模型：
PCB電路板缺陷檢測
建立影像辨識模型，即時偵測與標記電路板上的缺孔或線路斷裂等缺陷，自動於影像上標示缺陷位置，提升品檢效率與準確性。
金屬表面刮痕檢測
使用深度學習模型偵測金屬圓片表面刮痕等瑕疵，自動於影像上標示缺陷位置，協助自動分類與品質控管。
專案成果
- PCB缺陷即時偵測，取代人工目檢，提升品檢效率
- 金屬表面刮痕自動辨識與標記，品檢準確性顯著提升
- 缺陷位置自動記錄，協助品質追溯與自動分類